道
ROAD
道路
34.4km/h0%
−30%現状＋30%
基準 34.4km/h ・ 自家用車・バス・トラック
MOBILITY × MACRO ECONOMY
日本の移動速度が変わると、
経済はどう動く？
道路・鉄道・航空・船舶の速度を動かし、所要時間と経済集積へのアクセスを介した 2022年度GRP換算の変化を、47都道府県で比較します。
01 / INPUT
交通速度を設定
鉄
RAIL
鉄道
68.0km/h0%
−30%現状＋30%
基準 68km/h ・ 在来線・新幹線の混合
空
AIR
航空
650km/h0%
−30%現状＋30%
基準 650km/h ・ 飛行＋空港アクセス・待機
船
SEA
船舶
31.0km/h0%
−30%現状＋30%
基準 31km/h ・ フェリー・内航海運
代表速度は説明用です。計算は速度の変化率のみを使い、アクセス・待ち・乗換時間は固定した 「ラインホール部分だけが変わる」近似です。
02 / NATIONAL IMPACT
全国への影響
全国GRP換算
0億円現状比 0.00%基準 579.5兆円試算 579.5兆円
不確実性レンジ
0億円〜0億円弾力性 0.020〜0.080平均所要時間指数
0.00%所要時間が短縮BY MODE
モード別の寄与
道道路
0億円鉄鉄道
0億円空航空
0億円船船舶
0億円03 / PREFECTURE IMPACT
都道府県別インパクト
マイナスプラス
都道府県を選ぶと、交通モードへの曝露を確認できます。
SELECTED PREFECTURE
東京
GRP変化率0.00%
GRP変化額0億円
交通モード曝露（モデル仮定）
道路
40%
鉄道
42%
航空
10%
船舶
8%
産業構成と地域特性を7類型に分けたMVP仮定。将来版では旅客・貨物ODと産業別GRPへ置換します。
相対的に上位
TOP 5影響が大きい
BOTTOM 504 / METHODOLOGY
計算の考え方
01速度
→各モードの走行・飛行・航行部分だけを変化
02所要時間
→アクセス・待ち・乗換・荷役時間は固定
03市場アクセス
→県別モード曝露と距離減衰 α=1.655
04GRP
ATEM弾力性 ρ=0.020〜0.080
計算式
T₁ = H + L / (1 + Δv)
ATEM₁ / ATEM₀ = Σ wₘ × (T₁ / T₀)−α
GRP₁ / GRP₀ = (ATEM₁ / ATEM₀)ρHは固定時間、Lは速度で変わる区間、wₘは県別モード曝露です。全国値は県別変化額の合計です。
この版が答えないこと
- Google MapsのETAが速度違反を前提にしているか
- 制限速度遵守で実際の平均速度が何%下がるか
- 企業移転・雇用移動・渋滞再均衡・モード転換
- 事故、燃料費、排出、時間価値などGDP外の便益
読み方
これは予言ではなく、仮定を動かすためのシナリオ装置です。全モードを一様に遅くすると固定立地モデルでは原則すべての県が下がります。県ごとの勝敗は、モードごとの速度を別方向に動かしたときに現れます。